March 2nd, 2012

Я

Не Гауссом единым

Вот, маленькое разоблачение одного из любимых оппозиционных методов фальсификации фальсификаций:

* * *

Математика ворвалась в жизнь оппозиции после парламентских выборов в декабре совершенно неожиданно.

Еще до того как были подведены окончательные итоги голосования, оппозиционеры, пытаясь доказать, что «масштабные фальсификации» в пользу «Единой России» помешали оппозиции победить, подняли на щит распределение вероятностей Гаусса: базовое основание центральной предельной теоремы, которая гласит, что при огромной статистической выборке не связанных друг с другом величин распределение вероятностей подчиняется определенному графику.

Распределение Гаусса (Фото: MarkSweep/Wikipedia)
Распределение Гаусса (Фото: MarkSweep/Wikipedia)

Его и вывел великий немецкий математик Карл Фридрих Гаусс.

График явки (то есть суммы слабо зависимых случайных величин, имеющих примерно одинаковые масштабы) по разным избирательным участкам, который так полюбился оппозиции, со схемой Гаусса не совпал: оказалось, что у «ЕР» обнаруживается явный перекос, которого быть не должно.

Именно этот факт послужил основанием для обвинений в нелегитимности выборов уже после того, как суды не были завалены доказательствами «масштабных фальсификаций»: тот факт, что распределение явки показалось оппозиции искусственным, остался в итоге едва ли не главным основанием для критики парламентских выборов.

«Любое естественное распределение выглядит как кривая Гаусса», – это ставшее расхожим определение накануне президентских выборов, результаты которых оппозиция уже готова оспорить, взялись опровергнуть математики из Eruditor group, компании, занимающейся созданием интеллектуальных сервисов. В блоге Eruditor вышла подробная статья магистра МФТИ Сергея Кузнецова, объясняющая один простой факт, оппозиционерами забытый, и доказывающая, что математически доказывать фальсификации возможно, но результат получается совсем не таким, как ожидалось.

Факт, о котором пишет исследователь, состоит в территориальной дифференциации огромной страны. Поясняя свою мысль на простом примере, когда условные кандидаты Чингачгук Большой Змей и Георг II получают схожие проценты на участках, находящихся в вигвамах (тут побеждает индеец) и городских мэриях (здесь победу празднует Георг), автор раскрывает важность историко-культурных факторов. 

Оппозиции распределение вероятности показалось не очень реальным (Фото: eruditor.ru)
Оппозиции распределение вероятностей показалось не очень реальным (Фото: eruditor.ru)

«Если бы людей приписывали к случайно выбранным участкам – тогда да, был бы чёткий «гаусс». Но раз участки выбираются не случайно, а по территориальному признаку, то распределение обязано зависеть от географических неоднородностей предпочтений электората. В заводском посёлке одно распределение, в воинской части – другое, в фешенебельном центре города – третье. В северной области – одно, в южной республике – другое. В разных местах люди живут по-разному, и поэтому по-разному относятся к правящей партии», – поясняет Кузнецов.

Именно поэтому строгие графики по Гауссу не получаются почти ни в одной крупной стране.  Схемы для парламентских выборов в ВеликобританииСША, Польше, Германии демонстрируют, что нормальное распределение не работает из-за территориальных различий.

Впрочем, не только чистой математикой, но еще и логикой (в ее научном понимании) оперирует Кузнецов, поясняя, что прямой причинно-следственной связи между высокой явкой и высокими процентами за ту или иную партию нет, а корреляция, действительно существующая при таком развитии событий, не доказывает манипуляций с бюллетенями.

«Например, рассмотрим два параметра, характеризующих пожары в определённом городе: А – нанесённый пожаром ущерб, Б – количество пожарных, участвовавших в ликвидации этого пожара. Между величинами А и Б существует высокая положительная корреляция – как правило, чем больше был нанесён ущерб, тем одновременно и больше пожарных участвовало в тушении. Но будет полным абсурдом утверждать, что ПРИЧИНОЙ большого ущерба стало большое количество пожарных», – пишет Кузнецов.

Впрочем, на этом математики не остановились. Как рассказал газете ВЗГЛЯД один из соавторов статьи, генеральный директор Eruditor group Егор Руди, было проведено еще одно специальное исследование, посвященное применению к избирательным бюллетеням закона Бенфорда.

«Собственно закон Бенфорда, который объясняет, где случайная выборка чисел, а где рукотворная, может убедительно показать, где случайные (то есть настоящие) бюллетени, а где рукотворные, – и данные ЦИК говорят о том, что их выборка – настоящая, а бюллетени наблюдателей совершенно очевидно «нарисованы», – рассказал Руди.

«На самом деле график, которым оперировала оппозиция, должен выглядеть как сумма «гауссов», то есть нужно рассматривать явку на разных географических территориях. И график может быть двугорбым, трехгорбым и так далее. То есть в случае с использованием кривой Гаусса мы имеем дело с манипуляцией: график проще всего предъявить, а кто там будет лезть и разбираться, что на самом деле. И наша публикация призвана доказать, что, во-первых, манипулятивные техники сработали на достаточно большой аудитории, а во-вторых, они же будут повторены и после выборов 4 марта», – по словам исследователя, к такому развитию событий нужно быть готовым.

П.С.




Buy for 10 tokens
Buy promo for minimal price.
Я

Ненависть к своей семье

Почему-то, ещё со времён большевиков, которые чуть ли не все вошли в историю под кличками, наша оппозиция ненавидит свою семью. В смысле свою фамилию ("фамилия", с латыни, значит "семья").

Лучшие люди нашей нынешней оппозиции, как с либерального, так и с националистического, как с правого, так и с левого флангов, отказались от своих семей, ну, то есть, фамилий.

Так Гаганов стал Нагановым, Кралин стал Тором, Тютюкин стал Удальцовым, Поткин стал Беловым, Вайнштейн стал Каспаровым, Нейман стал Немцовым...

Как меченные все, с самого начала 20 века.
Я

Интервью Романа Злотникова

Вот весьма любопытное интервью известного писателя-фантаста Р.В. Злотникова, о новой книге, альтернативной истории и творческих планах:

Вообще, Злотников, по-моему, это один из лучших фантастов в России (а значит и в мире, не будем скромничать ;)) ), а темы которые он разрабатывает вообще важнейшие для современной России - темы Долга, Дела, а главное темы образов будущей Великой России. Как-то писал об этом - Русская имперская фантастика - от утопии к реальности.

П.С.
Ну и актуальное (как, за день до выборов, без него). Небольшое поучение Злотникова для всех оппозиционеров, которые убеждены в своей правоте - Про тех, кто знает как надо.

И ещё, да, Злотников будет голосовать за Путина. ;)

И не он один - многие другие лучшие люди России тоже за Путина.
Я

Новый оппозиционный гуру и его разоблачение - 2

В продолжение предыдущего разоблачение псевдо выкладок Гаганова-Наганоффа, хороший разбор от Ф.Моргена:



У Наганоффа где была совесть — там хрен вырос. К обычной демагогии я уже привык — людям свойственно увлекаться и притягивать за уши «доказательства» к своим лозунгам, какими бы дикими эти лозунги не были.

Но всё же когда на графике изображён африканский слон с ушами и хоботом, а Наганофф пишет «как видите, нарисованный на графике бобёр»… нет, коллеги, это положительно невыносимо.

Сделаю краткий разбор агитационного поста Наганоффа, отметив самую яркую и очевидную ложь:

http://naganoff.livejournal.com/45924.html

1. Вывоз капитала

Агитатор заявляет, что «в 2000-2011 гг. чистый вывоз капитала из РФ составил $243,3 млрд». И, следовательно, «„проклятые 90-е“ нервно курят в сторонке».

Не знаю уж, кто там и какие вещества нервно курит, но по таблице самого Наганоффа ясно видно, что за шесть лет с 1994-го по 1999-й было вывезено 103 миллиарда долларов, а за двенадцать лет с 2000-го по 2011-й — 243 миллиарда:



Нет, блджад, понятно, сравнивать двенадцать лет и шесть лет очень удобно. Ещё можно, например, зарплаты сравнить за год и за месяц. «В 1999-м я получал 1200 долларов в год, а в 2011-м — 1100 долларов в месяц. Зарплата упала».

Но на кого рассчитано это дешёвое жульничество? На тех, кто не умеет пользоваться калькулятором?


Collapse )

П.С.
П.С.